INFO 8 Опубликовано: 12 дек 2019 По словам исследователей большинство из компонентов искусственного интеллекта не отвечает базовым требованиям безопасности Исследователи группы AISec ( http://www.scada.sl/search/label/AI ) опубликовали результаты массового анализа сети Интернет на предмет общедоступных сервисов и приложений связанных с инфраструктурой машинного обучения и искусственного интеллекта. За период с июля по октябрь 2019 было выявлено более 6000 уникальных адресов, относящихся к системам AI. Наибольшее число систем было выявлено в Северной Америке (2643 узла, 42.8%), Европе (1644 узла, 26.6%) и Азии (1537 узла, 24.9%). Для проведения исследования использовался инструмент Grinder Framework использующий запросы к поисковым машинам Shodan, Census и собственные наборы фингерпринтов для детальной идентификации узлов. В ходе проекта были выявлены интерфейсы управления BMC суперкомпьютеров NVidia DGX-1 и NVidia DGX-2 стоимостью в сотни тысяч долларов, системы обучение AI NVIDIA DIGITS и Tensorflow, базы данных и Docker контейнеры, содержащие аннотированные данные и результаты работы моделей. По словам исследователей большинство из компонентов искусственного интеллекта не отвечает базовым требованиям безопасности, что позволяет получать доступ к инфраструктуре и данным используемых для обучения или в ходе работы подобных систем, нарушать целостность информации и внедрять вредоносный код. 0 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение
pesiboka 0 Опубликовано: 12 дек 2019 ха, ну да этого следует ожидать. 0 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение
Darkot 0 Опубликовано: 12 дек 2019 Актуалочка в наше время 0 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение